Cloudera CCAH CCA-505

Zuverlässige CCA-505 Exam Dumps

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Cloudera CCA-505 Prüfungsthemen:

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade CCA-505 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

Which process instantiates user code, and executes map and reduce tasks on a cluster running MapReduce V2 (MRv2) on YARN?

A. ResourceManager
B. ApplicationMaster
C. NodeManager
D. JobTracker
E. DataNode
F. NameNode
G. TaskTracker

Frage #2

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Your cluster has the following characteristics:
A rack aware topology is configured and on
Replication is not set to 3
Cluster block size is set to 64 MB
Which describes the file read process when a client application connects into the cluster and requests a 50MB file?

A. The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads from a random location in the list it retrieves to eliminate network I/O leads by balancing which nodes it retrieves data from at any given time.
B. The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads all three copies. The first copy to complete transfer to the client is the one the client reads as part of Hadoop's speculative execution framework.
C. The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads from the first location in the list it receives.
D. The client queries the NameNode which retrieves the block from the nearest DataNode to the client and then passes that block back to the client.

Frage #3

You are planning a Hadoop cluster and considering implementing 10 Gigabit Ethernet as the network fabric. Which workloads benefit the most from a faster network fabric?

A. When your workload consists of processor-intensive tasks
B. When your workload generates a large amount of output data, significantly larger than amount of intermediate data
C. When your workload generates a large amount of intermediate data, on the order of the input data itself
D. When workload consumers a large amount of input data, relative to the entire capacity of HDFS

Frage #4

Your cluster is running MapReduce vserion 2 (MRv2) on YARN. Your ResourceManager is configured to use the FairScheduler. Now you want to configure your scheduler such that a new user on the cluster can submit jobs into their own queue application submission. Which configuration should you set?

A. You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false
B. Yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false and yarn.scheduler.fair.allowundeclared-people = true
C. You can specify new queue name per application in allocation.fair.allow-undeclaredpeople = true automatically assigned to the application queue
D. You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if the property yarn.scheduler.fair.allow-undecleared-pools = true

Frage #5

You have installed a cluster running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You have no afs.hosts entry()ies in your hdfs-alte.xml configuration file. You configure a new worker node by setting fs.default.name in its configuration files to point to the NameNode on your cluster, and you start the DataNode daemon on that worker node.
What do you have to do on the cluster to allow the worker node to join, and start storing HDFS blocks?

A. Nothing; the worker node will automatically join the cluster when the DataNode daemon is started.
B. Restart the NameNode
C. Without creating a dfs.hosts file or making any entries, run the command hadoop dfsadmin -refreshHadoop on the NameNode
D. Create a dfs.hosts file on the NameNode, add the worker node's name to it, then issue the command hadoop dfsadmin -refreshNodes on the NameNode

Fragen und Antworten: