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Python Institute PCED PCED-30-02

PCED-30-02

Exam Code: PCED-30-02

Prüfungsname: PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

Aktulisiert: 06-09-2026

Nummer: 52 Q&As

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Python Institute PCED-30-02 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Darstellung von Erkenntnissen und Berichterstellung12.5%- Datenvisualisierung
  • 1. Kennen gängiger Darstellungsformen (Balken-, Linien-, Kreisdiagramme)
  • 2. Auswählen geeigneter Darstellungen für unterschiedliche Datentypen
  • 3. Interpretieren einfacher grafischer Darstellungen
- Datenbasierte Berichterstellung und Vermittlung von Erkenntnissen
  • 1. Strukturieren von Ergebnissen in verständlicher Form
  • 2. Präsentieren von Erkenntnissen mit grafischen und sprachlichen Mitteln
  • 3. Erstellen klarer und präziser Analyseberichte
Thema 2: Grundlagen von Python für die Datenanalyse32.5%- Grundlagen von Python
  • 1. Anwenden von Steuerungsstrukturen (Schleifen, Bedingungen)
  • 2. Definieren und Verwenden von Funktionen
  • 3. Verwenden von Variablen, Datentypen und grundlegenden Operatoren
- Dateiverarbeitung
  • 1. Lesen aus und Schreiben in Dateien (Text, CSV)
  • 2. Verwenden des csv-Moduls für grundlegende CSV-Operationen
- Datenstrukturen
  • 1. Anwenden gängiger Operationen und Methoden auf Datenstrukturen
  • 2. Arbeiten mit Listen, Tupeln, Wörterbüchern und Mengen
Thema 3: Arbeiten mit Daten und Durchführen einfacher Analysen32.5%- Datenbereinigung und -umformung
  • 1. Behandeln fehlender und inkonsistenter Daten
  • 2. Durchführen grundlegender Umformungen (Filtern, Sortieren, Gruppieren)
- Einfache Analysemethoden
  • 1. Berechnen deskriptiver Statistiken (Mittelwert, Median, Modus)
  • 2. Erkennen grundlegender Muster und Trends in Daten
- Datenanalyse mit Python-Bibliotheken
  • 1. Verwenden der Module math und statistics für grundlegende Berechnungen
  • 2. Nutzen des collections-Moduls für spezielle Datentypen
  • 3. Arbeiten mit dem datetime-Modul für Datums- und Zeitangaben
  • 4. Ausführen grundlegender Operationen mit NumPy-Arrays
Thema 4: Einführung in Daten und Konzepte der Datenanalyse22.5%- Datenethik und Datenschutz
  • 1. Verstehen grundlegender Konzepte des Datenschutzes
  • 2. Erkennen ethischer Aspekte beim Umgang mit Daten
- Definition und Klassifizierung von Daten
  • 1. Einstufen von Daten als quantitativ oder qualitativ
  • 2. Erläutern, wie Daten eine Bedeutung erhalten
  • 3. Unterscheiden zwischen strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
- Ablauf und Vorgehensweise der Datenanalyse
  • 1. Nennen gängiger Datenquellen und Erhebungsmethoden
  • 2. Erläutern der Bedeutung der Datenbereinigung und -aufbereitung
  • 3. Beschreiben der Schritte im Analyseprozess

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

A program compares two values using == and is. The variables a = 256 and b = 256 are defined.
What is the expected result of a is b in most Python implementations?

A. False
B. None
C. Error
D. True


Frage #2

You are reading a data.csvfile line by line. To prepare each line for formatting with f-strings, you need to remove extra whitespace and split the values by commas.
Which line should you insert to correctly clean and parse the input?

A. fields = line.replace(', ', '|').split('|')
B. fields = line.strip().split(', ')
C. fields = line.split(', ').trim()
D. fields = line.split().strip(', ')


Frage #3

Consider a Python program that assigns a string value "5" to a variable and then attempts to multiply it by an integer 3. The programmer expects numeric multiplication. What will actually happen when the code is executed?

A. 15
B. 8
C. Error
D. "555"


Frage #4

An online retailer collects customer reviews, order transaction logs, and product ratings.
Which of the following correctly classifies these types of data? Select the best answer.

A. Product ratings are qualitative and unstructured; customer reviews are quantitative and structured; transaction logs are semi-structured and qualitative.
B. Product ratings are qualitative and structured; customer reviews are qualitative and unstructured; transaction logs are quantitative and semi-structured.
C. Product ratings are quantitative and structured; customer reviews are qualitative and unstructured; transaction logs are structured and quantitative
D. Product ratings are quantitative and unstructured; customer reviews are structured and qualitative; transaction logs are quantitative and unstructured.


Frage #5

A script defines a variable x = None and checks its truth value using a conditional statement. The developer wants to understand how Python evaluates None in Boolean contexts. What will bool(x) return?

A. False
B. None
C. Error
D. True


Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: D
Frage #2
Antwort: B
Frage #3
Antwort: D
Frage #4
Antwort: C
Frage #5
Antwort: A

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